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人造卫星数据可改善预测天气方法
Satellite data improves weather prediction method
二零零一年九月 September 2001


科学家利用太空总署(NASA)开发的技术,来改善数字天气预测(numerical weather prediction)的准确性。

美国全球水文学和气候中心(Global Hydrology and Climate Center)的大气科学家(atmospheric scientist),立宾达(Bill Lapenta),与太空总署和国家海洋及大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration)合作研究,找出一种新的方法来改善美国东南部的数字天气预测。

所谓数字天气预测,是综合许多数据,如空气温度、湿度和风速等,然后用数学方程式来预测未来四十八小时的天气。新的技术是把反映地面状况的人造卫星数据,如地面温度和潮湿情况,加入预测的方程式中,这样可以大大提高天气预测的准确性。

图一显示九小时地面温度预测,没有加入人造卫星数据。
图二是在同时间作出的九小时地面温度预测,但加入了人造卫星数据。
图三是记录实际地面温度,这与加入了人造卫星数据的图二预测相似。

 

Ground temperature forecast, without using satellite data没有加入人造卫星数据的地面温度预测

Ground temperature forecast, with satellite data加入了人造卫星数据的地面温度预测

Actual ground temperature, similar to forecast with satellite data in photo 2. 实际地面温度,与加入了人造卫星数据的图二预测相似

Photos courtesy of NASA

 

 

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